1.商業(yè)智能與電子商務概述

　　商業(yè)智能(Business Intelligence)也稱為BI、通常被理解為將企業(yè)中現(xiàn)有的數據轉化為知識、幫助企業(yè)做出明智的業(yè)務經營決策的工具 . 這里所談的數據包括來自企業(yè)業(yè)務系統(tǒng)的訂單、庫存、交易賬目、客戶和供應商等來自企業(yè)所處行業(yè)和競爭對手的數據以及來自企業(yè)所處的其他外部環(huán)境中的各種數據 . 而商業(yè)智能能夠輔助的業(yè)務經營決策、既可以是操作層的、也可以是戰(zhàn)術層和戰(zhàn)略層的決策 . 為了將數據轉化為知識、需要利用數據倉庫、聯(lián)機分析處理(OLAP)工具和數據挖掘等技術 . 因此、從技術層面上講、商業(yè)智能不是什么新技術、它只是數據倉庫、OLAP和數據挖掘等技術的綜合運用 .

　　電子商務始于北美、目前已經遍及世界各地、作為一種新的經營模式影響著各行各業(yè)、在企業(yè)的經營模式、政府的管理模式、商業(yè)的營運模式、人們的生活方式等各方面進行看類似工業(yè)革命的一次信息革命 . 電子商務中的"電子"指電子商務技術、我們認為不是單純的將電子商務技術與商務活動結合、電子商務不是電子和商務的簡單相加、而是電子和商務的有效融合、電子和商務的結合并不必然地得到具有更高效率和效益的電子商務 .

　　2.面向電子商務的商業(yè)智能管理系統(tǒng)的設計思想

　　面向電子商務的商業(yè)智能管理系統(tǒng)是基于智能管理系統(tǒng)和在線決策支持系統(tǒng)相結合的基礎上、將智能化、集成化、協(xié)調化、網絡化及在線決策支持的思想融入到傳統(tǒng)的商業(yè)計算機管理系統(tǒng)之中、使其能夠適應現(xiàn)代商業(yè)發(fā)展的規(guī)律與趨勢、為經營決策者提供更好的經營管理環(huán)境和決策支持 .

　　(1)智能化 . 商業(yè)智能管理系統(tǒng)是集合人工智能、知識工程、模式識別、機器學習、數據挖掘等技術、面向智能體的方法和技術應用于商業(yè)管理系統(tǒng)設計中、特別是從大量營銷數據和市場信息中收集和挖掘知識以及適應市場的變化 .

　　(2)集成化 . 通過方法集成與技術集成的有機結合、實現(xiàn)功能集成、使商業(yè)智能管理系統(tǒng)不僅具有信息管理功能、而且具有決策支持、信息管理及商務處理的功能 .

　　(3)網絡化 . 采用瀏覽器/服務器計算模式以及WEB技術、面向電子商務設計基于Intranet的商業(yè)智能管理系統(tǒng)、實現(xiàn)與Internet的無縫連接 . 為發(fā)展電子商務活動、開拓信息高速公路上的網絡市場提供條件 .

　　(4)協(xié)調化 . 采用廣義管理模型、多媒體人機智能界面和多庫協(xié)同軟件等智能管理系統(tǒng)的關鎂技術、設計和實現(xiàn)商業(yè)智能管理系統(tǒng)、不僅可為商業(yè)管理決策人員提供友好、自然的人機界面、還可以實現(xiàn)人機合理分工、人機智能結合、提供計算機支持的商業(yè)人員協(xié)同工作環(huán)境、實現(xiàn)基于廣義管理模型和智能優(yōu)化的協(xié)調管理 .

　　3.設計面向電子商務的商業(yè)智能管理系統(tǒng)的關鍵技術

　　3.1數據倉庫技術

　　數據倉庫是體系化環(huán)境的體現(xiàn)、它是面向主題的、集成的、穩(wěn)定的、不同時間的數據集合、用于支持經營管理中決策的制定過程、數據倉庫技術將分布在商業(yè)網絡中不同信息島上的數據集成到一起、存儲在一個單一的集成關系型數據庫中 . 利用這種集成信息、可以方便南家對信息的訪問、更可使決策者對一段時間內的歷史數據進行分析、研究事物的發(fā)展趨勢 .

　　3.2數據挖掘技術和數據導航技術

　　數據挖掘是按照既定的業(yè)務目標、對大量的數據進行探索、揭示其中隱藏的規(guī)律性井進一步將其模型化的先進、有效的大量數據處理的方法 . 數據挖掘技術使數據倉庫成為決策支持的最好的工具、能夠幫助決策者從商業(yè)堆積如"山"、勢如"洪水"的大量數據中挖掘出隱藏著的規(guī)律性、以便支持決策者及時作出正確而科學的經營管理決策 .