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隨著中國互聯(lián)網(wǎng)新一輪的技術(shù)浪潮的到來，大數(shù)據(jù)已然從云端深入到社會的方方面面，并通過對數(shù)據(jù)的動態(tài)分析及洞察預(yù)測，發(fā)揮著為企業(yè)決策提供權(quán)威依據(jù)的積極作用。大數(shù)據(jù)不僅變革了互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)本身，同時也引發(fā)了互聯(lián)網(wǎng)相關(guān)產(chǎn)業(yè)鏈的重構(gòu)。隨著數(shù)字化技術(shù)的創(chuàng)新與應(yīng)用，行業(yè)運(yùn)作模式也被大數(shù)據(jù)悄然改寫。

互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)入web2. 0時代以來，社交媒體成為傳播主流，著重內(nèi)容的分享、互動。傳播內(nèi)容經(jīng)歷了文字、圖文、音頻、短視頻、直播等方式的轉(zhuǎn)變，以內(nèi)容驅(qū)動傳播的方式正在變窄，10w+閱讀不再是衡量傳播效果優(yōu)質(zhì)與否的唯一標(biāo)準(zhǔn)。

得益于云計算、大數(shù)據(jù)等新興技術(shù)的發(fā)展，傳播數(shù)量背后的數(shù)據(jù)如投入產(chǎn)出比、傳播效果等開始變得有跡可循。如有效點(diǎn)擊量、轉(zhuǎn)發(fā)率、轉(zhuǎn)化率等，通過快速的診斷傳播效果，發(fā)現(xiàn)問題及時處理;基于海量互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)對傳播內(nèi)容進(jìn)行分析、挖掘，對社會熱點(diǎn)、公關(guān)事件等進(jìn)行追蹤分析、精準(zhǔn)還原傳播路徑，勾畫傳播脈絡(luò)圖等，形成以數(shù)據(jù)為依托的公平、公正的傳播效果評估標(biāo)準(zhǔn)。

數(shù)據(jù)挖掘是一門交叉學(xué)科，它匯聚了數(shù)據(jù)庫、人工智能、統(tǒng)計學(xué)、可視化、并行計算等不同學(xué)科和領(lǐng)域。數(shù)據(jù)挖掘包括許多步驟：從大規(guī)模數(shù)據(jù)庫中(或從其他來源)取得數(shù)據(jù);選擇合適的特征屬性;挑選合適的樣本策略;剔除數(shù)據(jù)中不正常的數(shù)據(jù)并補(bǔ)足不夠的部分;用恰當(dāng)?shù)慕稻S、變換使數(shù)據(jù)挖掘過程與數(shù)據(jù)模型相適合或相匹配;辨別所得到的是否是知識則需將得到的結(jié)果信息化或可視化，然后與現(xiàn)有的知識相結(jié)合比較。這些步驟是從數(shù)據(jù)到知識的必由之路。每一步驟都可能是成功的關(guān)鍵或失敗的開始。

nlpir文本搜索與挖掘系統(tǒng)針對互聯(lián)網(wǎng)內(nèi)容處理的需要，融合了自然語言理解、網(wǎng)絡(luò)搜索和文本挖掘的技術(shù)，提供了用于技術(shù)二次開發(fā)的基礎(chǔ)工具集。開發(fā)平臺由多個中間件組成，各個中間件api可以無縫地融合到客戶的各類復(fù)雜應(yīng)用系統(tǒng)之中。

nlpir文本搜索與挖掘系統(tǒng)充分融合了自然語言理解、信息檢索等方面多年的技術(shù)積累，具有智能、高效、自學(xué)習(xí)三大特點(diǎn)：

智能主要體現(xiàn)在專家啟發(fā)式知識與機(jī)器學(xué)習(xí)的有機(jī)融合;

高效體現(xiàn)在本系統(tǒng)在保證準(zhǔn)確率的情況下，可以單機(jī)每秒處理10mb的文本數(shù)據(jù);

自學(xué)習(xí)是指通過機(jī)器學(xué)習(xí)，自動抽取新的語言知識，以適應(yīng)新的網(wǎng)絡(luò)語言變化，做到因時而變。

在互聯(lián)網(wǎng)、移動化和大數(shù)據(jù)快速發(fā)展的推動下，人們不僅可以看到云計算的迅猛普及，還可享受到云計算帶給這個時代的變革和福利。不僅如此，基于云計算、大數(shù)據(jù)和人工智能的組合，能夠在更大程度上讓大數(shù)據(jù)挖掘?qū)崿F(xiàn)商業(yè)新場景與新模式創(chuàng)新，最終促進(jìn)社會商業(yè)生態(tài)不斷升級!