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大數(shù)據(jù)、人工智能技術發(fā)展已上升為國家戰(zhàn)略，相關技術將成為推動行業(yè)增長的下一個引擎!國家號召人工智能人才培養(yǎng)的重要意義與重大戰(zhàn)略，人工智能人才培養(yǎng)作為技術發(fā)展的基礎之一，如何在新的時代號召下尋求更大的發(fā)展與變革是當務之急!

nlpir大數(shù)據(jù)語義智能教學科研平臺的主要范疇包括：

1)科學認知。培養(yǎng)學員大數(shù)據(jù)、人工智能那個與自然語言理解的科學認知觀。

2)基礎理論�；�礎理論包括機器學習、深度學習以及人工智能常見算法。

3)關鍵技術。平臺關鍵技術以自然語言理解為基礎，包括漢語分詞、新詞發(fā)現(xiàn)、關鍵詞提取、文本分類聚類精準搜索、知識圖譜以及其他相關技術。

4)工具平臺。成熟的工具平臺有：nlpir語義搜索與挖掘平臺、hadoop、spark、hive等大數(shù)據(jù)平臺和tensorflow等人工智能平臺。

5)實戰(zhàn)應用。結合實際問題，提升語義智能實戰(zhàn)應用能力和二次開發(fā)能力。

nlpir大數(shù)據(jù)語義智能教學科研平臺教學內容豐富，主要圍繞大數(shù)據(jù)、人工智能和自然語言理解三大核心領域展開，核心內容包括以下幾個方面：

1)科學的大數(shù)據(jù)觀：大數(shù)據(jù)的定義，科學發(fā)展淵源;如何科學看待大數(shù)據(jù)?如何把握大數(shù)據(jù)，分別從“知著”、“顯微”、“曉義”三個層面闡述科學的大數(shù)據(jù)觀。

2)大數(shù)據(jù)技術平臺與架構：云計算技術與開源平臺搭建;hadoop、spark等數(shù)據(jù)架構、計算范式與應用實踐;tensorflow深度學習平臺。

3)機器學習與常用數(shù)據(jù)挖掘：常用機器學習算法：bayes, svm，深度神經網(wǎng)絡等;常用數(shù)據(jù)挖掘技術：關聯(lián)規(guī)則挖掘、分類、聚類、奇異點分析;深度學習：cnn, rnn, lstm, attention模型，seq2seq模型。

4)大數(shù)據(jù)語義精準搜索：通用搜索引擎與大數(shù)據(jù)垂直業(yè)務的矛盾;大數(shù)據(jù)精準搜索的基本技術：快速增量在線倒排索引、結構化與非機構化數(shù)據(jù)融合、大數(shù)據(jù)排序算法、語義關聯(lián)、自動緩存與優(yōu)化機制;大數(shù)據(jù)精準搜索語法：鄰近搜索、復合搜索、情感搜索、精準搜索;

5)非結構化大數(shù)據(jù)語義挖掘：語義理解基礎：ictclas與漢語分詞;內容關鍵語義自動標引與詞云自動生成;大數(shù)據(jù)聚類;大數(shù)據(jù)分類與信息過濾;大數(shù)據(jù)去重、自動摘要;情感分析與情緒計算;不良信息智能過濾.

6)知識圖譜的大數(shù)據(jù)自動構建與應用：知識圖譜概念;知識點的自動發(fā)現(xiàn);基于bootstrapping的知識大數(shù)據(jù)生成;

7)nlpir智能語義平臺：nlpir智能語義分析在線云服務;nlpir parser語義分析平臺實訓;nlpir智能語義二次開發(fā)接口與教程。

8)大數(shù)據(jù)應用案例剖析與綜述：國家電網(wǎng)大數(shù)據(jù)應用案例;新媒體傳播創(chuàng)新與頭條應用;公安  非結構化大數(shù)據(jù)挖掘。

nlpir大數(shù)據(jù)搜索與挖掘共享開發(fā)平臺針對互聯(lián)網(wǎng)內容處理的全技術鏈條的共享開發(fā)平臺。15年專業(yè)研究與工程積累，提供應用軟件及各平臺下的二次開發(fā)包。提供了用于技術二次開發(fā)的基礎工具集。開發(fā)平臺由多個中間件組成，各個中間件api可以無縫地融合到客戶的各類復雜應用系統(tǒng)之中，可兼容windows，linux， android，maemo5, freebsd等不同操作系統(tǒng)平臺，可以供java，c，c#等各類開發(fā)語言使用。

核心功能包括：

搜索類：全文精準檢索;

語言類：新詞發(fā)現(xiàn)，分詞標注，統(tǒng)計分析與術語翻譯;關鍵詞提取;

文檔類：文本聚類及熱點分析;分類過濾;自動摘要;文檔去重;情感分析。

大數(shù)據(jù)時代，人工智能將是下一個浪潮。政府報告：“推動互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能和實體經濟深度融合”nlpir大數(shù)據(jù)語義智能教學科研平臺是大數(shù)據(jù)語義智能分析專業(yè)的教學科研綜合平臺，致力于提升學員大數(shù)據(jù)與人工智能的教學培訓、科學研究與工程實踐的水平。