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大數(shù)據(jù)是現(xiàn)代人工智能發(fā)展的基礎(chǔ)，依托于大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)挖掘是人工智能的底層邏輯，而擁有數(shù)據(jù)挖掘技能數(shù)據(jù)科學(xué)家則是人工智能領(lǐng)域內(nèi)不可或缺的頂尖人才。

數(shù)據(jù)科學(xué)家普遍掌握多重技能，數(shù)據(jù)挖掘只是其中之一。這些能力往往并非是閉門造車所得，而是在各種實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目中積累經(jīng)驗(yàn)。

數(shù)據(jù)是有生命周期的，數(shù)據(jù)定義、采集、傳輸、存儲(chǔ)、檢索、分析、展示的全過程，均需人機(jī)協(xié)同和能量的持續(xù)投入，因之獲取的知識(shí)如運(yùn)用得宜，也會(huì)產(chǎn)生遠(yuǎn)大于各種投入的使用價(jià)值與經(jīng)濟(jì)價(jià)值，如此周流循環(huán)，生生不息，這可稱為數(shù)據(jù)資產(chǎn)的再生產(chǎn)過程。

nlpir大數(shù)據(jù)語義智能教學(xué)科研平臺(tái)是大數(shù)據(jù)語義智能分析專業(yè)的教學(xué)科研綜合平臺(tái)。平臺(tái)以自然語言理解為核心，結(jié)合北理工團(tuán)隊(duì)多年的科學(xué)研究與一線教學(xué)經(jīng)驗(yàn)，以科學(xué)嚴(yán)謹(jǐn)?shù)姆绞�，致力于提升學(xué)員大數(shù)據(jù)與人工智能的教學(xué)培訓(xùn)、科學(xué)研究與工程實(shí)踐的水平。

nlpir大數(shù)據(jù)語義智能教學(xué)科研平臺(tái)具有一套完善且豐富的教學(xué)體系，課程教材、視頻教學(xué)、實(shí)訓(xùn)平臺(tái)、實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證和項(xiàng)目案例五位一體。

nlpir大數(shù)據(jù)語義智能教學(xué)科研平臺(tái)教學(xué)內(nèi)容豐富，主要圍繞大數(shù)據(jù)、人工智能和自然語言理解三大核心領(lǐng)域展開，核心內(nèi)容包括以下幾個(gè)方面：

1)科學(xué)的大數(shù)據(jù)觀：大數(shù)據(jù)的定義，科學(xué)發(fā)展淵源;如何科學(xué)看待大數(shù)據(jù)?如何把握大數(shù)據(jù)，分別從“知著”、“顯微”、“曉義”三個(gè)層面闡述科學(xué)的大數(shù)據(jù)觀。

2)大數(shù)據(jù)技術(shù)平臺(tái)與架構(gòu)：云計(jì)算技術(shù)與開源平臺(tái)搭建;hadoop、spark等數(shù)據(jù)架構(gòu)、計(jì)算范式與應(yīng)用實(shí)踐;tensorflow深度學(xué)習(xí)平臺(tái)。

3)機(jī)器學(xué)習(xí)與常用數(shù)據(jù)挖掘：常用機(jī)器學(xué)習(xí)算法：bayes, svm，深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等;常用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)：關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘、分類、聚類、奇異點(diǎn)分析;深度學(xué)習(xí)：cnn, rnn, lstm, attention模型，seq2seq模型。

4)大數(shù)據(jù)語義精準(zhǔn)搜索：通用搜索引擎與大數(shù)據(jù)垂直業(yè)務(wù)的矛盾;大數(shù)據(jù)精準(zhǔn)搜索的基本技術(shù)：快速增量倒排索引、結(jié)構(gòu)化與非機(jī)構(gòu)化數(shù)據(jù)融合、大數(shù)據(jù)排序算法、語義關(guān)聯(lián)、自動(dòng)緩存與優(yōu)化機(jī)制;大數(shù)據(jù)精準(zhǔn)搜索語法：鄰近搜索、復(fù)合搜索、情感搜索、精準(zhǔn)搜索;

5)非結(jié)構(gòu)化大數(shù)據(jù)語義挖掘

語義理解基礎(chǔ)：ictclas與漢語分詞;內(nèi)容關(guān)鍵語義自動(dòng)標(biāo)引與詞云自動(dòng)生成;大數(shù)據(jù)聚類;大數(shù)據(jù)分類與信息過濾;大數(shù)據(jù)去重、自動(dòng)摘要;情感分析與情緒計(jì)算;不良信息智能過濾.

6)知識(shí)圖譜的大數(shù)據(jù)自動(dòng)構(gòu)建與應(yīng)用：知識(shí)圖譜概念;知識(shí)點(diǎn)的自動(dòng)發(fā)現(xiàn);基于bootstrapping的知識(shí)大數(shù)據(jù)生成;

7)nlpir智能語義平臺(tái)：nlpir智能語義分析在線云服務(wù);nlpir parser語義分析平臺(tái)實(shí)訓(xùn);nlpir智能語義二次開發(fā)接口與教程。

8)大數(shù)據(jù)應(yīng)用案例剖析與綜述：電網(wǎng)大數(shù)據(jù)應(yīng)用案例;新媒體傳播創(chuàng)新與頭條應(yīng)用;非結(jié)構(gòu)化大數(shù)據(jù)挖掘。

推動(dòng)大數(shù)據(jù)技術(shù)的教育和傳播，保障大數(shù)據(jù)安  全。大數(shù)據(jù)的本質(zhì)是基于互聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)開放共享、互融互通。在保護(hù)國家秘密、商業(yè)秘密、個(gè)人隱私的前提下，規(guī)范推進(jìn)政務(wù)數(shù)據(jù)資源跨部門跨地區(qū)跨層級(jí)共享，增強(qiáng)政府透明度，滿足社會(huì)需要，推動(dòng)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展。